请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

#楼主# 7 天前

跳转到指定楼层

AI产品经理和传统产品经理的工作流程基本上是类似的,不同之处在于以下几点。

(1)需求把握。AI产品还处于探索期(找刚需), ToC产品的产品形态甚至典型用户群体(用户画像)都还不明确,所以信息(行业信息、竞品信息、用户信息)收集、创意思考、产品验证的工作会更加困难。

(2)闭环验证。在进行产品核心价值的设计和验证工作时,AI产品经理除了以数据分析为驱动,还需要有大胆的思路、敏锐的洞见。首先,从手机场景升级到AI场景,产品使用场景发生了翻天覆地的变化;其次,AI产品的用户门槛远高于互联网产品,用户量和用户数据的规模远比不上互联网产品的量级;再次,AI产品与硬件关系紧密,产品迭代周期更长,更难收集有效数据。

(3)交互设计。场景巨变使得交互方式从纯软件(界面、触摸屏)、纯硬件的形式,升级到多模态交互等更复杂的人机交互形式, AI场景还没有形成清晰的交互体系。很多人没有意识到新时代不仅是新技术驱动的,更关键的标志是新交互(还可能是新硬件)

(4)功能设计。比如,搜索产品和AI问答产品是很不同的东西,同时,产品一旦和硬件相关,难度就会陡增。

(5)数据分析。语音交互产生的数据分析难度远高于触摸交互。因为触摸屏有效表达用户意图的概率非常高,而通过语音识别得到的信息往往和用户意图有很大的偏差





上一篇:系统总结:AI产品经理知识体系
下一篇:自然语言处理(NLP)的“基础能力”、“应用场景”汇总
转播转播 分享淘帖
回复

使用道具

成为第一个回复人

小黑屋|AI产品经理社区 |京ICP备19051683号-1
Powered by 长弓PM   © 2019-2050